آموزش تهیه نقشه تحلیل مولفه های اصلی ( PCA ) با استفاده از تصاویر سنجنده Hyperion در سامانه گوگل ارث انجین

تومان31000

🎞 نوع محتوا : فیلم آموزشی + به همراه کد ( اسکریپت ) آماده

⏰ مدت زمان آموزش : 23 دقیقه

👤 مدرس : سید حمیدرضا میرنعمتی

🔹تخصص : کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه شهید بهشتی ، مدرس دوره های آموزشی و طراح پروژه های اجرایی در حوزه سنجش از دور و GIS

💾 تصویر ماهواره ای مورد استفاده : تصویر سنجنده Hyperion

💠 نرم افزار یا سامانه مورد استفاده : سامانه گوگل ارث انجین ( Google Earth Engine )

👥 مخاطبان محصول : دانشجویان ، فارغ التحصیلان و کارشناسان حوزه سنجش از دور ، GIS ، محیط زیست ، منابع طبیعی ، هیدرولوژی ، مخاطرات ، ژئومورفولوژی ، خاک شناسی ، جغرافیا، کشاورزی ، آب و هواشناسی و ….

پشتیبانی واتساپ : 09013778068

توضیحات

تحلیل مؤلفه‌های اصلی (Principal Component Analysis – PCA) تبدیلی در فضای برداری است، که بیشتر برای کاهش ابعاد مجموعهٔ داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

 

 

تحلیل مؤلفه‌های اصلی در سال ۱۹۰۱ توسط کارل پیرسون ارائه شد. این تحلیل شامل تجزیه مقدارهای ویژهٔ ماتریس کواریانس می‌باشد. عمده ترین کاربرد و استفاده از تحلیل مولفه های اصلی در آشکارسازی عوارض و تغییرات در تصاویر ماهواره ای می باشد . یکی از مهم ترین آنها می توان به استخراج خطواره ها از تصاویر ماهواره ای اشاره نمود . 

در این آموزش به نحوه تهیه نقشه های حاصل از تحلیل مولفه های اصلی ( PCA ) با استفاده از تصاویر سنجنده هایپریون پرداخته شده است. 

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش تهیه نقشه تحلیل مولفه های اصلی ( PCA ) با استفاده از تصاویر سنجنده Hyperion در سامانه گوگل ارث انجین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *